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Aug 08, 2023

Cómo EY utiliza la IA generativa en su negocio

La inteligencia artificial generativa es de lo único que se puede hablar hoy en día. Y los directores de innovación ciertamente lo siguen de cerca. Jeff Wong, director global de innovación de EY,

La inteligencia artificial generativa es de lo único que se puede hablar hoy en día. Y los directores de innovación ciertamente lo siguen de cerca.

Jeff Wong, director global de innovación de EY, asesora a los directores ejecutivos y a los propios empleados de EY sobre cómo comprender las tecnologías emergentes y cómo implementarlas en los procesos comerciales. Wong también forma parte de la junta directiva de AI4ALL, una organización sin fines de lucro que tiene como objetivo aumentar la diversidad y la inclusión en la IA.

Como muchas empresas, EY está experimentando con IA generativa y ajustando conjuntos de datos para tareas comerciales específicas. La gigantesca firma de contabilidad y consultoría comenzó a construir sobre la tecnología GPT de OpenAI el año pasado. Pero EY, que tiene un cuarto de millón de clientes y trabaja con la mayor parte de Fortune Global 500, dice que está adoptando un enfoque cauteloso y deliberado ante esta novedosa tecnología.

Wong habló recientemente con Quartz sobre cómo EY está utilizando la IA generativa, cómo la IA está cambiando los puestos de trabajo, las consideraciones éticas para las empresas que utilizan la tecnología y cómo detectar la exageración frente a la realidad en el mundo de la tecnología. La conversación ha sido ligeramente editada para mayor claridad y extensión.

Jeff Wong: Bueno, una es que lo estamos usando para nuestros propios fines. Y la segunda es que obviamente hay una serie de clientes en todo el mundo que están muy, muy interesados ​​en el espacio, por lo que estamos creando herramientas de IA generativa para ellos.

Internamente, se están proponiendo cientos de proyectos diferentes. Hemos tenido mucho cuidado con cuáles avanzamos porque queremos asegurarnos de hacerlo de una manera segura y reflexiva. Un ejemplo es nuestra nómina EY. Hay toda una serie de preguntas que la gente hace sobre la nómina, particularmente cuando las personas están en el extranjero y tienen preguntas sobre qué declaraciones de impuestos deben presentar. Así que cargamos todas las leyes de impuestos sobre la nómina en un sistema de inteligencia artificial generativo ubicado encima de una de las megaplataformas. Luego, podremos consultar esas preguntas sobre nómina directamente en una función de chat como ChatGPT en lugar de responder a personas que no trabajan 7x24. Este es todavía un experimento beta temprano para nosotros, pero el tiempo regresa y los aumentos de precisión son bastante significativos.

Entonces, ya sabes, esta en realidad no es una cuestión de IA generativa. Ésta es una cuestión de política de datos. Y tenemos una política de datos [que permite] una cláusula del cliente escrita en nuestros contratos que nos permite utilizar los datos de los clientes de forma privatizada para cosas como entrenar nuestros sistemas de inteligencia artificial. Tenemos permiso explícito para hacer eso, no implícito. Lo segundo es que contamos con un riguroso equipo de proceso de revisión de la seguridad de la información, por lo que tenemos una comprensión técnica y legal completa del enfoque real [con respecto a] los datos, la información, la seguridad y la privacidad.

Desde un punto de vista ético, hemos dicho que no haremos cosas que nos incomoden el sesgo asociado con el resultado. Entonces, si no podemos entender cómo controlamos el sesgo, no emprenderemos ese esfuerzo tan temprano en la IA. Cuando se trata de IA generativa, se pueden hacer preguntas objetivas como: ¿Se aplica esta ley en esta circunstancia? Ésa es una pregunta objetiva; El sesgo es menos preocupante allí. Pero si el sesgo fuera más preocupante, dudaríamos en implementar el proyecto.

Hasta ahora tenemos una relación estrecha con todos los reguladores porque somos una empresa regulada. Y lo fantástico de las tecnologías avanzadas, incluida la IA, es que los gobiernos de todo el mundo nos han pedido que comentemos cuáles son nuestros pensamientos y teorías sobre cómo deberían regularse las tecnologías avanzadas, en general. Entonces hacemos esto para blockchain, lo hacemos para lo cuántico y también lo hacemos para la IA.

Para nosotros los marcos regulatorios no son opcionales. Ellos son requeridos. Contamos con equipos que realizan un seguimiento de los marcos regulatorios en todo el mundo, incluida la tecnología avanzada, incluida la inteligencia artificial. Por eso lo seguimos muy de cerca en todas partes.

Creemos que esto representa una oportunidad increíble para automatizar muchas de las tareas y funciones laborales que tenemos en todo el mundo, y esperamos y planeamos utilizarla en toda la extensión de la tecnología.

Hemos aplicado tecnologías de automatización e inteligencia artificial durante todo mi tiempo aquí en EY. Cada vez que lo hacemos, nuestros equipos están extraordinariamente entusiasmados y acogen con agrado estas tecnologías. Y cuando no llega lo suficientemente rápido, lo piden y lo exigen. Lo mismo está sucediendo en la IA generativa. Recibimos muchas solicitudes de todo el mundo de personas que dicen: “Oye, creemos que podemos hacer nuestra parte del negocio mejor y más rápido; Creemos que podemos usarlo de esta manera para ayudar a responder mejores preguntas para nuestros clientes”.

¿Existe el riesgo de que [la IA] cause perturbaciones en términos de cambios de empleo y pérdida de empleo? Aún no lo hemos visto. ¿Pero entendemos los riesgos asociados con eso? Sí, lo entendemos, y es por eso que siempre tuvimos la obligación con nuestros empleados de asegurarnos de brindarles las herramientas de capacitación para mejorar sus habilidades constantemente. Eso es todo, desde nuestro sistema de insignias, que es una forma en que pueden aprender sobre IA en múltiples niveles, blockchain en múltiples niveles, cuántica en múltiples niveles, y también ofrecemos algunas maestrías diferentes de forma gratuita.

Creo que las empresas de todo el mundo deben reflexionar sobre cómo abordan esto. Y, francamente, creo que los gobiernos de todo el mundo también deberían pensar en esto. ¿Cómo pueden mejorar consistentemente las habilidades y brindar oportunidades para mejorar las habilidades de sus ciudadanos en todo el mundo?

Sí, es necesario que haya más diversidad en tecnologías importantes, incluida la IA y probablemente especialmente para ella. Hemos visto en nuestros propios esfuerzos de reclutamiento que es muy difícil reclutar un conjunto diverso de habilidades de ingenieros, gente de productos, políticas y personas que estén empapadas en inteligencia artificial para comprender y tener ese contexto.

Reconocimos que para que este canal funcionara, teníamos que trabajar desde la escuela secundaria para asegurarnos de que el canal fuera sólido para tener un conjunto diverso de voces que ingresaran al campo. Sin esa diversidad, hemos visto algunos de los desafíos del pasado en los que la gente simplemente no reconoce cuando su algoritmo tiene un resultado sesgado. Tenemos que encontrar una manera de alentar a personas de diferentes orígenes, etnias y géneros, y de diferentes formas en que las personas se identifican a sí mismas, a participar en estas tecnologías que definen el mundo. De lo contrario, corremos el riesgo de que se repitan algunos de los sesgos inherentes a nuestra historia.

Creo que dentro de un año habrá ciertas actividades y cosas que funcionarán sorprendentemente bien, como sistemas que pueden escuchar esta conversación aquí, tomar notas, extraer los puntos clave y resumirlos para que no tenga que preocuparse. para hacerlo por tu cuenta. Algunas de las otras cosas que hemos visto (donde puedo decirle verbalmente a mi máquina que extraiga todas las anomalías en este conjunto de datos, mostrarme dónde cayeron los ingresos o explicarme por qué) esos ejemplos necesitan más trabajo. Así que creo que veremos algunas herramientas notablemente interesantes que funcionarán para nosotros en un año, pero no necesariamente la promesa y el cambio de base amplia.

También enfatizaré: esto es realmente normal. La exageración de lo que puede hacer va por delante de la realidad, lo que casi siempre es así, y eso está bien. Simplemente creo que tomará más de un año reunirnos. Dentro de cinco u ocho años probablemente será notablemente diferente en la oficina, donde podremos pedirle a la IA que escriba y responda correos electrónicos de manera realmente competente. O tal vez su sistema de correo electrónico y mi sistema de correo electrónico tienen un intercambio completo por su cuenta, donde su sistema sabe: "Oye, hay algo en tu artículo; te estás perdiendo un punto y deberías hacer esta pregunta", y me pregunta sistema. Y van y vienen varias veces, y tal vez solo revisemos el final de la negociación. Se podría ver ese avance, pero creo que el marco temporal será más en el horizonte de cinco años que en el de un año.

En realidad, eso es muy sencillo. La curva del hype está asociada con la imaginación de la gente sobre la promesa de lo que es posible, y es sorprendente. Me encantan las cosas al nivel de las exageraciones. La curva de la realidad son los productos que veo y que he tocado. El gran beneficio de donde trabajo es que podemos ver casi cualquier cosa en el mundo, ya que a la gente le gusta mostrarnos cosas. Y entonces veo que puedo ver lo que es real.

La promesa está sobrevalorada, pero es realmente genial. La realidad también es realmente genial.

Poco publicitado. Sobrevalorado con el tiempo, pero hoy poco publicitado.

Uf, esta es buena. Sobrevalorado en el sentido de que no sé si los veremos por un tiempo. Pero podemos hacerlos ahora.

Poco publicitado. Portugal es impresionante.

Poco publicitado. El fracaso es una parte integral del proceso de aprendizaje. Todo debe consistir en aprender y crecer constantemente, y si no estás dispuesto a arriesgarte a fracasar en eso, no sé cuánto podrás crecer.

Oh, este es bueno. Está poco discutido por sus implicaciones. Entonces yo diría poco publicitado. En un mundo donde el 1% de todo el cifrado está roto, eso es un cambio catastrófico. Entonces, si no están pensando en ello ahora, creo que no están comprendiendo los riesgos asociados con estos eventos de cambio catastrófico del cisne negro, y estas son cosas en las que deben pensar.

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